Nvidiaの新しいアーキテクチャが登場、Blackwellは、GTCでNvidiaのジェンセン・フアンCEOによって発表されいB200 GPUに搭載される
Nvidiaの新しいアーキテクチャが登場、Blackwellは、GTCでNvidiaのジェンセン・フアンCEOによって発表されいB200 GPUに搭載されるとしていて、どのような性能とポテンシャルを発揮するモンスターなのかですね。
Nvidiaの新しいアーキテクチャが登場した。Blackwellは、GTCでNvidiaのジェンセン・フアンCEOによって発表されたばかりで、ばかでかいB200 GPUに搭載される。しかし、これを『GPU』と呼ぶのは技術的に間違っている。これはデュアルGPUパッケージで、合計2080億トランジスタを搭載している。これを考慮すると、Nvidiaの以前の必須コンピュート・チップであるHopper H200とH100のトランジスタ数は800億個強だ。RTX 4090は7630万個です。Blackwellはその2倍以上であり、デュアルGPUと新しいチップ間インターコネクトを考えると、非常に理にかなっている。
Blackwellは残念ながらゲーム向けではない。いずれにせよ、我々の銀行口座がそのような強大なものに対応できるかどうかはわからない。Blackwellの主な用途は、より大きなコンピュート・フィギュアを追い求めるデータセンター内での展開だ。なぜか？ほとんどが人工知能だ。
しかし、我々は次世代GeForceグラフィックスカードに関するニュースを待っているので、どの機能がこれらの巨大なBlackwellチップから、次のゲーム用グラフィックスカードに搭載されるどのようなアーキテクチャに移植されることになるかもしれないかを心に留めておこう。
私たちがおそらく将来GeForce GPUで見ることになるものから始めましょう。 Blackwellは、新しい第5世代Tensorコアを備えています。これらは、AIアプリケーションで主に使用される命令、すなわち推論とトレーニングのためのアクセラレータであり、第5世代のバージョンは性能を最大30倍向上させるように設定されている。新しいテンソルコアには、高精度フォーマットと、Hopperで初めて導入されたTransformer Engineのアップデートが含まれており、大規模な言語モデルの推論と学習を高速化する。
GeForceカードはDLSSなどの機能にTensor Coreを使用しており、第4世代のTensor CoreがNvidiaのエンタープライズ専用のHopperアーキテクチャからRTX 40シリーズを駆動するAda Lovelaceアーキテクチャに飛躍するのをすでに見ているため、次世代でも同じことが起こる可能性が高い。しかし、これらの追加機能がNvidiaによってどのように活用されるかが鍵となるだろう。新しいDLSSバージョンまたはフレーム・ジェネレーション機能が、さらなる開発の候補となるだろう。
Blackwell B200とB100は、同じ生地から作られたように見える。B200は、より大きなHGX B200システム（8個のB200 GPUで構成）内で、HGX B100システム（8個のB100 GPUで構成）内のB100よりも高い計算性能を提供する（40TFLOPs FP64に対して30TFLOPs FP64）。しかし、性能は、B200とB100の両方が同じ2080億トランジスタの巨大パッケージから構築されたと推定するのに十分近いようだ。
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最先端のチップの話で、これがPCのグラフィックボードに転用されるのは何年後になる話かというものですね。将来はサーバーなどで使われるものになるでしょうし、桁違いの性能もありますね。