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先日、グーグルのディープマインド・プロジェクトの次世代天才たちが、人間と同じように基本的なゲームをプレイできる新しいAIモデルを作成したことが明らかに



先日、グーグルのディープマインド・プロジェクトの次世代天才たちが、人間と同じように基本的なゲームをプレイできる新しいAIモデルを作成したことが明らかにとしていて、どのような行動をAI化出来るのかというのは興味深い話ですね。


まったく別の方法でコンピューターにケツを蹴られる覚悟をしておけ。先日、グーグルのディープマインド・プロジェクトの次世代天才たちが、人間と同じように基本的なゲームをプレイできる新しいAIモデルを作成したことが明らかになった。これは『Scalable Instructable Multiworld Agent(スケーラブル・インストラクタブル・マルチワールド・エージェント)』と呼ばれるが、仲間内ではSIMAと呼ばれている。

最近のブログ投稿では、SIMAはビデオゲームの設定で『さまざまなタスク』を実行できると説明されており、これまでのところ、ディープマインドのチームはこのAIを『No Man's Sky』、『Teardown』、『Valheim』、『Satisfactory』、『Goat Simulator 3』でうまく訓練している。

ディープマインドの専門家は、SIMAとは何かについて比較的分かりやすく説明してくれた。

SIMAは、様々な環境を知覚・理解し、指示された目標を達成するために行動を起こすことができるAIエージェントである。正確な画像-言語マッピングのために設計されたモデルと、画面上で次に何が起こるかを予測するビデオモデルで構成されています。私たちは、SIMAのポートフォリオに含まれる3D設定に特化したトレーニングデータで、これらのモデルを微調整しました。

SIMAが『あらゆる仮想環境』と効果的に相互作用できる可能性がある、とブログ記事には書かれている。600以上の基本的なスキルやコマンドがSIMAでテストされ、今のところ、AIは10秒以内で完了するアクションを処理できる。これには以下が含まれる。

『ノーマンズ・スカイ』での小惑星の射撃
『ヴァルヘイム』での水探し
『Goat Simulator 3』での車の運転
『Satisfactory』での鉄鉱石栽培

時間の経過とともに、SIMAは反復的なスケールで改良され、メジャーアップデートごとに良くなっていくだろう。いつの日か、ディープマインドがSIMAに『資源を見つけてキャンプを築け』と指示し、それが実行される日が来るという期待がある。今あるものとどう違うのか、興味深いところだ。例えば、私が『Sons of the Forest』を起動し、ケルビンに木を伐採して建造物を建てるよう指示すれば、ケルビンは自律的にそれを実行する。


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作り手のAIばかりがクローズアップされますが、プレイする側もAI化という事で、Googleが今その研究をしているとの事ですね。これはAIが反復的な作業を自動で行うのが得意な分野になりそうですね。

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